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Ansible 快速上手

最近纠结于在 PuppetChefSaltStackAnsible 等一干配置管理工具中如何选择。考虑到一旦开始没有选好,以后更改又是一堆麻烦事,所以就稍微有些慎重。

Puppet 和 SaltStack 我曾用过,但不是十分符合预期,所以先行排除。至于 Chef,虽然老早就听说过,但却一直没有找到机会尝试。翻了翻文档,Chef 跟 Puppet 及 SaltStack 也是一样采用服务端/客户端模式,对于在现有一定数量的机器上部署仍然有 些麻烦。最后落单到 Ansible 上。经过对 Ansible 的把玩,我感觉 Ansible 于我比较相投。我喜欢 Ansible 的方面包括:

  • 充分利用现有设施。使用 Ansible 无需安装服务端和客户端,只要 SSH 即可。这意味着,任何一台装有 Ansible 的机器都可以成为强大的管理端。我觉得,这种去中心化的思路显得更为灵活。可能有人会担心 SSH 的效率,Ansible 的并行执行及加速模式或许可以打消你的顾虑。
  • 使用简单,快速上手相当容易。我在用 Puppet 之前,就没少花时间钻研它。想想吧,我们使用这类自动化管理工具不就是想把自己从重复的、复杂的事情中解放出来么?为了简化一件事,而沉入另一件复杂的 事,是不是有些不划算?从我的体验来看,Ansible 上手十分快,用 Ad-Hoc 可以应付简单的管理任务,麻烦点的也可以定义 Playbook 文件来搞定。
  • 采用人类易读的格式。Ansible 的主机定义文件使用 INI 格式,支持分组,能够指定模式;此外也能动态生成,这对管理云主机应当很有用。而 Playbook 则是 YAML 格式,我觉得它比 Puppet 的 DSL 要易读易写多了。
  • 能够使用你熟悉的语言来编写模块。虽然 Ansible 是使用 Python 开发的,但它不会将你限制到某种具体的编程语言,Bash、Python、Perl、Ruby 等等都可以,你擅长什么就用什么。

一言以蔽之,Ansible 背后的简单化哲学深得我心。这也比较符合我选择软件的一贯原则。可能还有人会比较关心目前 Ansible 都有谁在用。毕竟,榜样的力量是无穷。Puppet 不正是因为 Google 在用而吸引了不少眼球么?据我所知,当前使用 Ansible 较为知名的用户包括 Fedora、Rackspace、Evernote 等等。

安装 Ansible

Ansible 能够安装到 Linux、BSD、Mac OS X 等平台,Python 版本最低要求为 2.6。常用 Linux 发行一般可以通过其自带的包管理器安装 Ansible
yum install ansible     # RHEL/CentOS/Fedora,需要配置 EPEL
apt-get install ansible # Debian/Ubuntu
emerge -avt ansible     # Gentoo/Funtoo

如果你在所用 Linux 发行版的包仓库中找不到 Ansible,那么也可以通过 pip 来安装 Ansible,同时也会安装 paramiko、PyYAML、jinja2 等 Python 依赖库。
pip install ansible

准备 Inventory

Inventory 文件用来定义你要管理的主机。其默认位置在 /etc/ansible/hosts ,如果不保存在默认位置,也可通过 -i 选项指定。被管理的机器可以通过其 IP 或域名指定。未分组的机器需保留在 hosts 的顶部,分组可以使用 [] 指定,如:

[web]
linuxtoy.org

同时,分组也能嵌套:

[vps:children]
web
db

此外,也可以通过数字和字母模式来指定一系列连续主机,如:

[1:3].linuxtoy.org # 等价于
1.linuxtoy.org、2.linuxtoy.org、3.linuxtoy.org
[a:c].linuxtoy.org # 等价于
a.linuxtoy.org、b.linuxtoy.org、c.linuxtoy.org

小试牛刀

现在,我们执行以下命令来看看 Ansible 是否能正常工作:
ansible -i hosts all -m ping -u www

该命令选项的作用分别为:

    -i:指定 inventory 文件,使用当前目录下的 hosts
    all:针对 hosts 定义的所有主机执行,这里也可以指定组名或模式
    -m:指定所用的模块,我们使用 Ansible 内置的 ping 模块来检查能否正常管理远端机器
    -u:指定远端机器的用户

如果返回如下结果:

linuxtoy.org | success >> {
“changed”: false,
“ping”: “pong”
}

则说明一切正常。

下面我们再看看远端机器的 uptime:

ansible vps -a ‘uptime’

这将输出:

linuxtoy.org | success | rc=0 >>
11:23:16 up 177 days, 21:19, 0 users, load average: 0.55, 0.45, 0.39

此处我们省略了 -m,Ansible 默认使用 command 模块;-a 指定模块的参数,即执行 uptime 命令。

使用 Ad-Hoc 管理简单任务

执行 Ad-Hoc 就跟我们在 Linux 下执行单行命令差不多,用来快速完成简单的任务十分方便。比如:如果被管理端的 Python 为 2.4,那么需要 python-simplejson 这个包。我们可以通过以下命令在所有 CentOS 主机上安装它:
ansible all -m raw -a ‘yum -y install python-simplejson’

花时间看看 Ansible 的模块非常值得,你将明白它能干什么。创建用户及组、安装软件包、分发配置文件、管理服务等等不一而足。在命令行下,可通过 ansible-doc 查询模块文档,如:

ansible-doc raw

使用 Playbook 管理复杂任务

对于需反复执行的、较为复杂的任务,我们可以通过定义 Playbook 来搞定。Playbook 是 Ansible 真正强大的地方,它允许使用变量、条件、循环、以及模板,也能通过角色及包含指令来重用既有内容。我们来看一个简单的例子,该例子在远端机器上创建一个新 的用户:

 

– name: create user
hosts: vps
user: root
gather_facts: false

vars:
– user: “toy”

tasks:
– name: create {{ user }} on vps
user: name=”{{ user }}”

首先,我们给 Playbook 指定了一个名称;接着,通过 hosts 让该 Playbook 仅作用于 vps 组;user 指定以 root 帐号执行,Ansible 也支持普通用户以 sudo 方式执行;gather\_facts 的作用是搜集远端机器的相关信息,稍后可通过变量形式在 Playbook 中使用;vars 定义变量,也可单独放在文件中;tasks 指定要执行的任务。

要执行 Playbook,可以敲入:

 
ansible-playbook user.yml

执行结果为:

PLAY [create user] ************************************************************

TASK: [create toy on vps] *****************************************************
changed: [linuxtoy.org]

PLAY RECAP ********************************************************************
linuxtoy.org : ok=1 changed=1 unreachable=0 failed=0

关于 Playbook 的详细用法,推荐阅读 Ansible 的官方文档,并参考官方示例

总结

Ansible 由 Puppet 的前雇员所创建,使用起来真的很简单。不仅仅是配置管理,远程执行、应用部署等任务皆能完成,而且便于利用自身所熟悉的语言扩展,确为不可多得的好工具。

 

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